Desde hace casi dos décadas, Agropecuaria Financiera financia una parte importante de la economía productiva del campo mexicano.
Fundada en 2005, esta SOFOM mexicana se ha convertido en un referente en el financiamiento de la cadena productiva de la caña de azúcar, además de atender proyectos agrícolas, agroindustriales y ganaderos. A través de oficinas en distintas regiones del país y de una red de parafinancieras, su equipo mantiene una relación cercana con los productores y empresas que financia.
La relación comenzó en el campo
Agropecuaria Financiera fue uno de los primeros clientes en trabajar con Rizal, antes Fastfarm.
El primer caso de uso era claro: utilizar información satelital para monitorear los cultivos financiados y darle al equipo de crédito mayor visibilidad sobre lo que estaba ocurriendo en campo.
Pero entender un crédito agropecuario requiere mucho más que entender un cultivo. También implica revisar documentos, validar información, entender al acreditado y su operación, encontrar inconsistencias y reunir todo lo que el equipo necesita para tomar una decisión.
Ese fue el siguiente problema que comenzamos a resolver juntos.
De monitorear cultivos a revisar expedientes de crédito
Agropecuaria Financiera se convirtió en el primer cliente con el que probamos a fondo los agentes de inteligencia artificial de Rizal para la revisión de expedientes.
En lugar de depender exclusivamente de procesos manuales para revisar cada documento, los agentes de Rizal pueden ayudar a procesar la información, estructurar el expediente y señalar los puntos que requieren la atención del equipo.
Así, Rizal comenzó a evolucionar de una herramienta de monitoreo satelital a un aliado más amplio dentro del proceso de crédito.
“Rizal (antes Fastfarm) se ha convertido para nosotros en mucho más que una plataforma de monitoreo satelital de cultivos: hoy es un aliado estratégico que nos ayuda a analizar el riesgo crediticio de nuestros clientes y a fortalecer nuestros procesos de crédito de principio a fin—sus herramientas de inteligencia artificial nos ahorran muchísimo tiempo en el procesamiento de documentos. Lo mejor está por venir trabajando con ellos.”
Más capacidad para el equipo de crédito
El objetivo no es sustituir el criterio del equipo. Es darle más capacidad.
Los agentes de Rizal pueden hacerse cargo de una mayor parte del trabajo de investigación alrededor de cada crédito—desde procesar documentos hasta analizar información y conectar el expediente con lo que sucede en el mundo real—para que el equipo pueda concentrarse en las excepciones, el criterio y las decisiones.
Con Agropecuaria Financiera, la relación ya evolucionó del monitoreo de cultivos financiados a fortalecer el proceso de crédito de principio a fin.
Y apenas estamos empezando.